テクバン、テスト計画から品質分析までの全7フェーズをAIで支援する「STEMS AI」を提供開始 〜フェーズごとにAIと人の役割を定義し、必要な工程のみの部分導入にも対応〜
STEMS AIは、テスト計画から品質分析までのプロセスを7つのフェーズに分け、AIが担う領域と人が判断・承認する領域を明確に切り分けながら、テスト業務全体を支援するサービスです。
近年、システム開発の大規模化・高度化に伴い、テスト工程における工数の増加や品質の確保、人材不足への対応が大きな課題となっています。なかでもテスト分析・テスト設計・テスト実装は工数が集中しやすく、成果物の品質が担当者のスキルや経験に左右されやすい工程です。STEMS AIは、こうした課題の解決を目的として開発しました。
■ サービス概要
| サービス名 | STEMS AI（ステムス エーアイ） |
| 提供開始日 | 2026年9月1日 |
| 内容 | AI導入によるテスト工程の標準化と品質向上サービス |
| 対象 | ソフトウェア開発を行う企業の開発部門・品質保証部門 |
| 価格 | 対象範囲・規模・期間に応じた個別お見積り |
| URL | お問い合わせください |
■ STEMS AIについて
STEMS AIは、属人化しやすいテスト活動を標準プロセスとして体系化した、テクバン独自のメソッド「STEMS」をAIに実装したサービスです。
要件定義書や仕様書、設計書を起点として、テスト観点の抽出からテスト設計、手動テストケースおよび自動テストスクリプトの生成、テスト実行の制御、品質分析までを支援します。特定の工程のみを対象とするのではなく、テスト計画から品質分析までの全工程を一貫して支援する点が特長です。
また、本サービスではテスト工程を7つのフェーズに分類し、AIが担う領域と人が判断・承認する領域をフェーズごとに明確化しています。テストの要否判断や重要度の設定、リリース可否の判断など、責任を伴う意思決定は人が行い、AIは分析と成果物の作成を担当します。
| フェーズ | AI対応レベル(*1) | AIと人の作業量の目安(*2) | AIが行うこと | 人が行うこと | 成果物 |
| テスト計画 | 一部対応可能 | AI ■■□□□ 人 | 過去データの集計・分析、計画資料のドラフト作成 | テスト方針・スコープ・体制の決定 | テスト計画書（ドラフト） |
| テスト分析 | 対応可能 | AI ■■■■□ 人 | 30のテスト観点に基づく観点抽出、仕様の曖昧点・矛盾の検出 | 抽出結果の妥当性レビュー | テスト分析結果 |
| テストアーキテクチャ設計 | 一部対応可能 | AI ■■□□□ 人 | テストレベル／テストタイプへの割付案の作成 | テストの要否判断、重要度付け | テストアーキテクチャ設計書 |
| テスト設計 | 対応可能 | AI ■■■■□ 人 | 観点ごとの適用技法の提案とテスト条件の設計 | 設計方針の確認 | テスト設計書 |
| テスト実装 | 対応可能 | AI ■■■■□ 人 | 手動テストケース／自動テストスクリプトの生成 | サンプル抽出によるレビュー | テストケース、自動テストスクリプト |
| テスト実行 | 人の確認必須 | AI ■■■□□ 人 | 自動テストの実行制御、結果のトリアージと失敗要因の一次分析 | 重要度に応じた結果確認と最終判定 | テスト実行結果 |
| 品質分析 | 人の確認必須 | AI ■■■□□ 人 | 品質指標の集計と傾向分析、改善に向けた示唆の提示 | 分析結果の妥当性確認、リリース判断 | 品質分析レポート |
*1 対応レベルの定義：
対応可能＝AIが成果物を作成し、人がレビューします。
一部対応可能＝AIがたたき台を作成し、人が決定します。
人の確認必須＝AIが処理を行い、リリース判断に関わる結論は必ず人が確認したうえで承認します。
*2 作業量の目安は、AIと人の作業ボリュームの比率をイメージとして示したものです。実際の配分は対象システムの特性やインプット資料の整備状況により変動します。
■ STEMS AIの特長
1. テスト計画から品質分析までの全7フェーズに対応
テスト工程を7つのフェーズに分解し、それぞれにおけるAIの担当領域と、人による判断・承認領域を定義しています。特定フェーズの支援にとどまらず、計画段階から品質分析、リリース判断の支援までを一貫して提供します。
2. AIと専用ロジックの併用で組み合わせテストの網羅性を担保
組み合わせテストの網羅性は、AIによる提案に加え、専用ロジックによる生成を組み合わせることで担保します。生成AIの出力のみに依存しない設計を採用しており、網羅性の根拠を示しながらテストケースを作成できます。
3. 必要なフェーズだけを切り出した部分導入が可能
「テスト分析のみ」「テスト実装のみ」といったフェーズ単位での利用に対応しています。既存の開発プロセスを大きく変更することなく導入できるため、工数がひっ迫している工程から段階的に活用を始められます。
4. 独自メソッド「STEMS」のAI実装
テクバンが体系化した独自メソッド「STEMS」と、それに付随する30のテスト観点をAIに実装しています。仕様書を起点にテスト観点を抽出するとともに、仕様書内の曖昧な記述や矛盾の検出も可能です。
5. 中間成果物によるプロセスの可視化
各フェーズの成果物を日本語で出力し、「どのテスト観点から、なぜそのテストが必要と判断されたのか」を併記します。フェーズごとにレビュー対象と成果物の粒度が明確なため、既存の承認フローを変更することなく組み込めます。
6. 実施者のスキルに応じた抽象度調整
生成するテストケースの記述粒度を、テスト実施者のスキルレベルに応じて調整できます。経験豊富な担当者向けの簡潔な記載から、経験の浅い担当者向けの詳細な手順まで、運用に応じた出力が可能です。
■ 期待できる効果
STEMS AIの導入によって生まれた余力は、テスト範囲の拡大や追加検証に活用できます。開発コストを増やすことなく、テストの網羅性と品質の向上を実現できる点が特長です。
各工程における想定される工数削減率は、以下のとおりです。
| 対象範囲 | 対象となる作業 | 想定される工数削減率(*3) |
| テスト分析〜テスト実装 | 観点抽出・設計・ケース作成 | 30〜50% |
| テスト実行（自動化済み範囲） | 実行と結果確認 | 40〜60% |
| 品質分析レポート作成 | 集計・作図・報告資料作成 | 50〜70% |
*3 上記は当社の想定値であり、実績値ではありません。
削減率は、インプット資料の整備状況や対象システムの特性、自動化の適用範囲により変動します。実際の効果については、導入前のアセスメントにて個別に試算いたします。
■ 今後の展望
テクバンは、独自のテストメソッド「STEMS」とAI技術の融合により、お客様の開発現場における品質向上と生産性向上の両立を支援してまいります。
■ 企業情報
テクバン株式会社
本社所在地：〒108-0022
東京都港区海岸3-20-20 ヨコソーレインボータワー4階
設立：1996年2月29日
代表者：代表取締役 社長執行役員 髙松 睦夫
資本金：100百万円
事業内容：システムインテグレーション
AI・セキュリティサービス
システム運用サービス
システム品質サービス
URL：https://www.techvan.co.jp/